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KNN手写识别教程

KNN手写识别教程

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课时总数: 6
课程时长: 1时30分55秒
课程资料:
课程有效期: 无限制
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课件列表

  • 课件1 : 1、课程内容介绍 17分33秒 可学无限次 立即试听
  • 课件2 : 2、Python简介 19分58秒 可学无限次
  • 课件3 : 3、KNN算法介绍 21分5秒 可学无限次
  • 课件4 : 4、手写识别思路讲解 6分4秒 可学无限次
  • 课件5 : 5、KNN算法识别 14分23秒 可学无限次
  • 课件6 : 6、代码讲解 11分52秒 可学无限次

课程简介

当我在手写设备(例如我们输入法中的手写模式),使用手写的文字,我们计算机是如何快速准确的识别出来的?每个人,甚至是同一个人,每次手写的字都不是完全一样,计算机不是人,它是怎么做到的呢?难道计算机会学习,会思考和分析,那么本节课程将为你揭秘-----机械学习之手写识别

 

适合人群:

 

适合于对编程感兴趣、想要换一个行业获取更好发展机会、想要了解热点数据分析行业、喜欢人工智能、你生活感到迷茫等的都人都适合。

 

学习目标:

 

本次公开课能够解密手写识别的原理,从而学到通过使用python的数据分析与机器学习解决手写识别问题。

 

资料获取:

 

Python技术交流群:495241928

 

课程大纲:

 

1、python简介

 

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

 

2、手写识别概述:

 

   当我们人在手写设备上写文字或者数字的时候需要设备通过一定的算法判断我们写的字是什么。其中的难点在于人所写的字不是标准的。

 

3、操作方法:

 

学员评价

综合评分(总分5分) 0
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