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5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列

5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列

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课时总数: 15
课程时长: 6时7分21秒
课程资料: 1
课程有效期: 1095天
¥128.00
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能力天空承诺: 48小时无理由退款 | 在线交易安全

课件列表

  • 课件1 : 第1课-Caffe介绍 12分17秒 可学50次 立即试听
  • 课件2 : 第2课-Caffe在windows下的安装编译 8分25秒 可学50次
  • 课件3 : 第3课-Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) 20分27秒 可学50次
  • 课件4 : 第4课-Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) 20分26秒 可学50次
  • 课件5 : 第5课-Caffe文件详解 44分17秒 可学50次
  • 课件6 : 第6课-各种优化器的介绍 25分30秒 可学50次
  • 课件7 : 第7课-Caffe的python接口安装,以及模型可视化 28分33秒 可学50次
  • 课件8 : 第8课-Caffe特征图可视化以及学习曲线可视化 45分14秒 可学50次
  • 课件9 : 第9课-GoogleNet结构讲解,准备用GoogleNet实现图像识别 28分59秒 可学50次
  • 课件10 : 第10课-使用python接口调用GoogleNet实现图像识别 16分38秒 可学50次
  • 课件11 : 第11课-Caffe在windows下GPU版本的安装 14分53秒 可学50次
  • 课件12 : 第12课-使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(一) 26分8秒 可学50次
  • 课件13 : 第13课-使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(二) 39分16秒 可学50次
  • 课件14 : 第14课-迁移学习-Finetune 27分51秒 可学50次
  • 课件15 : 第15课-Snapshot以及课程总结 8分27秒 可学50次

课程资料

全部资料 : caffe基础入门资料

课程简介

本课程是在windows环境下的caffe课程,会从windows环境下的安装编译开始讲起,详细介绍如何使用caffe来训练以及使用深度学习模型,主要使用的是python的接口。
课程的安排很清晰:首先带着大家安装CPU版本的caffe,然后快速带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目,让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会详细讲到到caffe中的一些重要文件和配置。之后会使用python接口来绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。

最后的部分会教大家使用GoogleNet实现图像识别。并详细讲解训练自己的图像识别模型的完整流程。从准备数据,制作标签,图片数据转换,修改网络模型文件,修改超参数文件讲起,一直到把模型训练好,然后通过python接口调用训练好的模型进行图像识别。以及使用迁移学习-Finetune的技术来训练我们的模型,还有snapshot的技术来恢复模型的训练。

教学对象

想自己动手实践深度学习神经网络的人,想从事深度学习相关工作的人

教学目标

了解caffe基本框架,以及文件配置。学会绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学会使用caffe训练模型的完整流程,并学会训练自己的模型。

学员评价

综合评分(总分5分) 0
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答疑讨论圈

授课教师

  • 覃秉丰
    课程数量:9
    学习人次:60

    擅长:深度学习,机器学习

    机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别…