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python数据处理分析

python数据处理分析

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课时总数: 27
课程时长: 315分15秒
课程资料: 1
课程有效期: 1095天

¥95.00

原价:¥295.00

3.2折
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课件列表

  • 第1章: 安装环境与基础功能介绍

    课件1 : Python安装环境 3分钟 可学50次 完整试听
    课件2 : 1.2 Python window系统下的安装补充 6分2秒 可学50次
    课件3 : Python的功能和基础工具箱介绍 17分18秒 可学50次 完整试听
  • 第2章: 基本数据结构和语法

    课件1 : 2.1 基本指令 18分17秒 可学50次 完整试听
    课件2 : 2.2 基本数据结构 15分17秒 可学50次
    课件3 : 2.3 基本语法 15分50秒 可学50次
  • 第3章: 数据获取

    课件1 : 3.1 本地文档的读写 14分13秒 可学50次
    课件2 : 3.2 数据库的读写 9分14秒 可学50次
    课件3 : 3.3 web数据爬取xin 9分37秒 可学50次
  • 第4章: 数据处理

    课件1 : 4.1.1 numpy工具包基础介绍 15分33秒 可学50次
    课件2 : 4.1.2 多维数组处理方式 9分32秒 可学50次
    课件3 : 4.1.3 进行array计算 9分45秒 可学50次
    课件4 : 4.2.1 Series介绍 8分5秒 可学50次
    课件5 : 4.2.2 Dataframe 13分49秒 可学50次
    课件6 : 4.2.3 使用pandas对大型数据处理 17分24秒 可学50次
    课件7 : 4.2.4 处理时间序列 7分4秒 可学50次
    课件8 : 4.2.5 展示时间序列 9分23秒 可学50次
  • 第5章: 可视化作图

    课件1 : 5.1 数据可视化基础介绍 5分1秒 可学50次
    课件2 : 5.2 matplotlib图类型 8分38秒 可学50次
    课件3 : 5.3 如何用matplotlib作图 3分42秒 可学50次
    课件4 : 5.4 更高级的作图方法 11分20秒 可学50次
  • 第6章: 基础统计分析

    课件1 : 6.1 基础统计计算 8分35秒 可学50次
    课件2 : 6.2 概率分布 6分47秒 可学50次
    课件3 : 6.3 假设检验 11分22秒 可学50次
  • 第7章: 数据挖掘入门

    课件1 : 7.1最优化问题 18分51秒 可学50次
    课件2 : 7.2 线性回归 27分50秒 可学50次
    课件3 : 7.3 逻辑回归 13分46秒 可学50次

课程资料

材料1 : 课程文件

课程简介

教学对象

1、 Python 小白用户

 

2、 数据分析师

 

3、 想从事数据分析工作的学生、转行的人员

教学目标

1. 学习python的基础知识和语法

2. 学习python基础数据处理、数据可视化

3. 学习python的相关数据分析、数据挖掘

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学员评价

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答疑讨论圈

授课教师

  • AJbert Jin
    课程数量:1
    学习人次:10097

    擅长:Python

    AJbert Jin,南开大学本科,加拿大海龟,统计出身,资深python r语言用户 目前…

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